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开云体育 开云平台两江新区举行第二期“两江e企学”沙龙 互联网企业共谈“智能化软件开发”

发布时间:2023-08-26 17:27:24 丨 浏览次数:658

  近日,两江新区举行2023年第二期“两江e企学”网信沙龙,主题为“智能化软件开发”。此次活动由两江新区工委宣传部(网信办)、两江新区互联网行业联合委主办。活动现场,3家企业围绕“智能化软件开发”这一主题开展演讲,深入探讨数字化转型背景下软件开发的具体实践,同行业的企业共同交流探讨。

  在当今数字化时代,软件开发已经成为企业发展和创新的核心驱动力之一。而随着人工智能和数据科学的迅速发展,智能化软件开发正成为行业的关键趋势和发展方向。其中数据驱动是智能化软件开发的核心理念之一。作为新兴领域的前沿研究,数据驱动的智能化软件开发可以带来什么好处?一是软件质量得到提升。通过基于数据的决策和优化,软件的质量和性能可以得到提升,减少错误和缺陷的发生。二是用户体验得到保障。通过分析用户行为数据和反馈,软件可以根据用户需求和偏好进行个性化的定制,提供更好的用户体验。三是响应速度得到加强。通过实时收集和分析数据,开发团队可以及时了解软件的运行状态和用户反馈,快速响应和解决问题。

  数据驱动的智能化软件开发的过程中会涉及大量的数据,做好数据管理一系列工作是必不可少的。一是数据收集。在软件开发过程中,需要通过日志记录、监控工具、用户反馈等各种渠道,大量收集和存储与软件功能和性能相关的数据。二是数据分析。收集到的数据需要进行分析和挖掘,帮助更好的发现潜在问题、获取有价值的信息和洞察。三是优化决策。通过对数据的分析,软件开发团队可以基于数据做出决策,降低主观性和假设性,使决策更加客观和准确。四是实时迭代。通过收集和分析实时数据,开发团队快速发现问题并进行调整。这种实时的反馈和迭代可以提高软件的质量和适应性。五是结合机器学习和人工智能。结合机器学习和人工智能技术,通过对大量数据的学习和模式识别,软件可以自动化地做出决策和提供个性化的服务,实现更智能化的软件功能。

  当然,在数据驱动的助力下,面对大量的数据确实也存在着一些实际问题需要解决。随着企业数据的不断增长,企业软件开发需要考虑如何设计和实现能够处理大规模数据的系统,以确保数据的高效获取、存储和处理。同时还要解决数据质量问题,确保数据的准确性、完整性和一致性。随着数据的增长和数据驱动的应用广泛使用,数据安全和隐私保护也成为一个不容忽视的问题。为了更好的利用数据,企业软件开发还需要考虑如何设计和实现数据分析和挖掘的功能,以及如何设计和实现系统间的集成和互操作性,以实现数据的共享和流动。

  针对需要解决的问题,智能化软件开发领域一直在不断演进和创新,一些前沿研究对未来智能化软件开发具有重要的影响和潜力。以下是一些值得关注的最新研究方向和技术。

  一是强化学习。强化学习是机器学习的一个分支,是通过智能体与环境的交互来学习最优的行为策略。在智能化软件开发领域,强化学习被广泛应用于自动化决策和优化问题。

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  二是深度学习。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,通过多层次的神经网络结构实现对复杂数据的建模和分析。在智能化软件开发中,深度学习被应用于图像识别、自然语言处理、声音识别等任务,为软件提供更强大的智能化能力。通过机器学习和深度学习等技术的应用,软件可以学习和理解用户的需求,提供更智能化的功能和个性化的服务。

  三是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)。自然语言处理是研究如何使计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。NLP技术的发展将极大地改进软件的交互方式和用户体验。通过NLP技术,软件可以理解和处理自然语言输入,实现智能对话、语音识别、文本分析等功能。这将使用户能够更自然地与软件进行交互,提高用户的便利性和满意度。

  四是软件自动化和自动编程。能够自动化生成和优化软件代码的技术。这些技术可以根据给定的需求和约束条件自动生成代码,提高软件开发的效率和质量。

  五是云计算和边缘计算。云计算和边缘计算是为智能化软件开发提供强大计算和存储能力的重要基础。云计算可以实现大规模的数据处理和分析,支持复杂的智能算法和模型训练。而边缘计算则可以将计算和数据处理推向网络边缘,提供实时性和低延迟的服务。这些技术的发展将为智能化软件开发提供更强大的计算和存储能力,极大地改进软件的性能和响应速度。

  六是增强现实(Augmented Reality,AR)和虚拟现实(Virtual Reality,VR)。随着AR和VR技术的不断进步,它们在智能化软件开发中的应用将会越来越广泛。AR和VR可以为用户提供沉浸式的交互体验,使软件功能更加直观和生动。

  综上所述,增强现实、虚拟现实、自然语言处理、云计算、边缘计算等技术方向具有重要性和潜力,它们将推动未来智能化软件开发的发展,并对软件开发的改进和用户体验的提升起到关键作用。随着技术的不断进步和应用,智能化软件开发将迎来更多创新和发展的机遇,行业从业者积极探索和应用前沿技术是推动智能化软件开发行业创新和进步的关键,应不断学习研究新技术,关注行业新发展,积极参与学术交流,加强行业合作,共同推动智能化软件开发的发展,实现技术的创新和商业的成功。

  的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。习指出,要不断做强做优做大我国数字经济。重庆市作为国家数字经济创新发展试验区,积极推进数字化变革,搭建数字创新“政产学研用”沟通桥梁。

  在此背景下,哈尔滨工业大学重庆研究院聚合多学科资源,弘扬“大师+团队”的工作特色,持续推进科研组织模式创新。立足国家重大战略需求聚人才、育人才、出人才,打造符合地方发展需求的人才培养基地,利用人才优势全面布局产业发展。一是构建全过程的产业孵化体系。打通工业设计、供应链、市场通道、中试平台等企业关键需求领域,形成“众创空间+孵化器+加速器+科技园区”全链条服务孵化体系,拓展国际合作,将在全球部分国家建立国际离岸孵化基地。二是构建全地域的产业发展中心。第一层次是科研及产业化并重发展,建立综合研究院。第二层次是紧跟双城经济圈发展战略,打造区域产业发展中心。第三层次是综合性或专业性地方特色产业及双创载体,打造区县特色双创平台。根据产业规划,开展前沿研究,搭建工业安全操作系统与无人装备中心,成立数字经济研究中心,开发“渝快码”,打造重庆城市服务“一码通城”,旨在为数字经济发展提供智力支持,为数字重庆建设蓄力注能。

  工业安全操作系统与无人装备中心,面向工业互联网与智能制造、智能无人装备前沿研究方向,致力打造智慧建筑与智慧园(社)区、建设数字工厂,助力制造企业转型升级为数字工厂;深度挖掘机器学习,将AI技术高度赋能无人系统。

  数字经济研究中心,结合“数字+”产业智慧开发平台,促进政产学研用联合攻关,实现区域各产业总体赋能。包含三个板块,数字技术开发板块针对软件开发、系统集成、数据分析、智能化应用等数字技术综合开发服务,为政府、企业、高校等客户提供定制化服务。区域产业平台板块为重庆区域内具有潜力和前景的产业企业提供全方位的合作、孵化支持,实现产业转型升级、促进经济增长和社会发展。数字经济智库板块在数字经济发展规划、数据要素市场化配置制度、数字经济新基础设施技术开发等开展前沿研究,生产高质量优质研究成果,为政府部门、企业机构、社会组织等客户提供专业的数字经济智库咨询服务,帮助客户了解数字经济的发展趋势,制定合理有效的决策和行动方案。

  除了布局产业发展,哈工大研究院紧跟重庆市委关于数字重庆建设的号召,数字赋能“渝快码”,持续拓展在政务服务办事场所的应用,提升覆盖政务服务的广度和深度;继续完善在居民“衣食住行”方面的应用覆盖能力,实现真正的“一码通城”。并以“渝快码”为支点,逐步构建和丰富居民电子档案,围绕元宇宙、数字人的未来发展方向,为构建重庆数字经济基座提供坚实基础;政务上实现“渝快码”与“渝快办”数据信息相融,完善政务服务基础。生活场景上进行数据整合,破除中心化数据库的“数据孤岛”,实现跨场景的互认互通;提升渝快码的能力,依托政府政策支持,整合银行业务,构建数字信用体系,为个人及实体经济发展提供助力。

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  作为新一代网络安全领军者,奇安信具有业界最为完备的产品线,建起来态势感知、数据安全、云安全、工业安全、终端安全、边界安全、开发安全、电子取证、新创及零信任等10个模块,生产标准化产品160余款。直面产品开发中经历的产品整合、快速搭建、剩余信息保护软件痛点,创造性提出大数据时代的解决之道,“乐高化”打造核心竞争力,缩短研发周期、提升研发质量、降低研发成本、灵活满足个性化需求。2017年启动“强研发”战略,提出产品研发应平台化、框架化、模块化、组件化;紧接着逐步发布鲲鹏、川陀、大禹业务基座平台,玄机、锡安等安全数据分析平台,诺亚、雷尔、千里等通用技术平台。未来,预计在2025年前实现基于顶层规划的“乐高框架”,将框架平台扩展到16个,功能平台到40+;大数据、人工智能型平台在相关行业实现商业化。开云体育 kaiyun.com 官网入口开云体育 kaiyun.com 官网入口开云体育 kaiyun.com 官网入口

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