AI视觉算法助力道路巡检智能化开云 开云体育APP
开云 开云体育APP开云 开云体育APP开云 开云体育APP开云体育 开云官网开云体育 开云官网随着我国人工智能和分布式云计算（即边缘计算）作为互联时代前沿技术的高速发展，正加速渗透到各行各业，推动相关产业升级变革。在渗透的行业中，图像识别方面的应用尤为明显，无论是道路交通场景中的路面巡检、市政城管场景中的违规执法、环卫保洁场景中的垃圾监测，还是应急安全场景中的灾害预防等方面得到应用。
目前道路日常巡查、病害检测中都需要大量工作人员进行日常巡检并及时处理事件，安全巡检工作覆盖面之大及其重要性不言而喻。但「人工巡检+传统监控」的工作组合效率低、效果差、延迟高、成本高，早已无法满足现代化发展对于效率和精准度的需求，道路巡检体系的智慧化升级已是迫在眉睫。
近年来，国内虽引进了部分智能化的检测设备，但仍然存在以人工判别为主、检测功能单一、智能化程度低、效率低等因素，造成了采集的数据不准、主观影响因素大，不能形成快速的周期性采集和数据对比，无法为养护评估提供强有力的辅助决策支持等主要问题。
针对传统人工道路巡检效率不高、采集的数据不准等痛点，青岛卓尔软件开发有限公司，依托在公路养护行业近二十多年的数据积累，对路面各类病害通过人工智能计算机视觉算法不断训练和优化，成功打造了AI道路智能巡检系统，可实现各类道路病害信息实时采集、实时分析，不仅可动态展示巡检结果，还能够实现多维数据融合分析、智能计算受损面积，自动下发进入处置流程，可生成巡查检测报告。实现道路检测与维护数据流程一体化。
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